Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

Einführung in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric

• Überblick End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
• Daten-Teams und Microsoft Fabric
• Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric

Einstieg in Lakehouses in Microsoft Fabric

• Überblick Microsoft Fabric Lakehouse
• Arbeiten mit Microsoft Fabric Lakehouses

Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric

• Vorbereitung zur Verwendung von Apache Spark
• Ausführen von Spark-Code
• Arbeiten mit Daten in einem Spark DataFrame
• Arbeiten mit Daten unter Verwendung von Spark SQL
• Daten in einem Spark Notebook visualisieren

Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric

• Verständnis von Delta Lake
• Erstellen von Delta-Tabellen
• Arbeiten mit Delta-Tabellen in Spark
• Verwendung von Delta-Tabellen mit Streaming-Daten

Daten erfassen mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

• Verständnis von Dataflows (Gen2)
• Erforschen von Dataflows (Gen2)
• Integration von Dataflows (Gen2) und Pipelines

Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric

• Verständnis von Pipelines
• Verwendung der "Copy Data"-Aktivität
• Verwendung von Pipeline-Vorlagen
• Ausführen und Überwachen von Pipelines